KI 30. August 2026
KI in der Produktion: was sie 2026 wirklich abnimmt, und was nicht
Fünf Arbeiten, die KI heute abnimmt, und die eine, die sie nicht abnimmt. Dazu ein Befund aus der eigenen Arbeit: zwei Bildmodelle an derselben Aufgabe.
Über KI in der Produktion wird entweder geschwärmt oder geschimpft. Beides hilft nicht bei der Frage, die ein Betrieb tatsächlich hat: Welche Arbeit fällt weg, welche bleibt, und woran erkennt man den Unterschied.
Dieser Beitrag beantwortet sie mit eigenen Beobachtungen aus der laufenden Arbeit, nicht mit Herstellerversprechen.
Wo KI im Ablauf tatsächlich sitzt
In der Mitte, bei allem, was Wiederholung ist:
- Recherche und Vorsortierung. Aus zwei Stunden Interview eine Liste der brauchbaren Stellen.
- Untertitel und Transkript. Früher ein halber Tag, heute Minuten, mit einer Korrekturrunde.
- Varianten. Aus einer Schnittfassung fünf Längen und drei Seitenverhältnisse vorbereiten.
- Freistellen und Aufräumen. Ein Kabel aus dem Bild nehmen, einen Hintergrund trennen.
- Erste Textfassungen. Als Material zum Streichen, nicht als Ergebnis.
Was diese fünf gemeinsam haben: Es sind Arbeiten, bei denen ein Mensch etwas ausführt und nichts entscheidet, und dort ist der Gewinn groß und das Risiko klein.
Wo sie nicht sitzt
Bei allem, was eine Entscheidung ist. Welche Einstellung erzählt, was erzählt werden soll. Ob ein Satz stimmt. Ob ein Bild einer Marke nützt oder ihr schadet. Ob ein Mensch vor der Kamera echt wirkt.
Werkzeuge sind billig geworden, Urteilsvermögen nicht. Ein Bild, ein Text, ein Schnitt kosten heute fast nichts mehr, teuer ist allein die Entscheidung, welches davon deiner Marke wirklich nützt.
Ein Befund aus der eigenen Arbeit
Am 30. August 2026 haben wir für diese Website fünf Motive erzeugt und dabei zwei Bildmodelle an derselben Aufgabe verglichen. Die Aufgabe: ein Bild, in dem eine bestimmte Person vorkommt, aber in einer anderen Szene als auf dem Referenzfoto.
Was passiert ist
- Das eine Modell übernahm das Referenzfoto als ganze Szene. Es lieferte die Person zuverlässig, aber mitsamt Kulisse, Licht und Haltung des Ausgangsbildes. Die gewünschte Szene kam nicht zustande.
- Das andere Modell traf die Szene erst nach einer ausdrücklichen Anweisung, nur die Ähnlichkeit der Person zu übernehmen und Hintergrund, Licht und Haltung ausdrücklich nicht.
Der praktische Schluss daraus ist unbequem: Die Modelle unterscheiden sich nicht in der Qualität, sondern darin, was sie stillschweigend mitnehmen. Wer das nicht weiß, hält ein brauchbares Modell für schlecht oder ein Ergebnis für beabsichtigt, das es nicht ist.
Solche Beobachtungen sind der Inhalt unserer Workshops, und sie stehen in keiner Anleitung, weil sie sich mit jeder Modellversion ändern.
Maschine fürs Tempo, Mensch für die Richtung.
Eigene Arbeitsregel
Kennzeichnung: warum jede Erzeugung hier einen Namen trägt
Jede KI-Erzeugung auf dieser Website trägt hf_ im Dateinamen, einen beschreibenden Alt-Text und den Vermerk, dass es sich nicht um Drehmaterial handelt. Bei Bildern, in denen eine Person vorkommt, steht zusätzlich dabei, woher die Personenreferenz stammt. Das ist eine Selbstverpflichtung, keine Vorschrift, und sie hat einen praktischen Grund: Ein Betrieb, der KI-Bilder unkenntlich unter echte Kundenbilder mischt, kann später nicht mehr auseinanderhalten, was er ausliefern darf. Wer es von Anfang an markiert, hat dieses Problem nie.
Was das für einen Betrieb heißt, in dem dreißig Leute Sprachmodelle benutzen
Drei Dinge ändern sich mit der Zahl der Nutzer, und keines davon ist technisch:
- Aus Ausprobieren wird Gewohnheit. Was einer testet, ist ein Versuch. Was dreißig täglich tun, ist ein Verfahren, und Verfahren gehören aufgeschrieben.
- Aus Neugier wird Ungleichheit. Zwei Abteilungen arbeiten plötzlich unterschiedlich schnell, weil die eine weiß, wie es geht, und die andere nicht.
- Aus Hilfsmittel wird Datenweg. Sobald viele Leute Dinge hineinkopieren, ist die Frage, was hinein darf, keine theoretische mehr.
Der Skalierungsschritt ist eine gemeinsame Grundlage: dieselben Werkzeuge, dieselben Regeln, dieselben Beispiele. Was das Gesetz dazu verlangt, steht im Beitrag zur KI-Verordnung.
Was wir nicht tun
Wir nutzen die volle Bandbreite an KI und schnellen Workflows. Aber Vertrauen entsteht nicht im Prompt. Hybride Arbeit: Maschine fürs Tempo, Mensch für die Richtung.
Praktisch heißt das: Kein Text geht raus, den niemand gelesen hat. Kein Bild geht raus, das eine Aussage macht, die wir nicht belegen können. Und keine Zahl geht raus, die ein Modell erzeugt hat.
Zwei Beiträge dazu
- Bewegtbild als Prozess statt als Projekt: was ein Jahr kostet
- Markenhandbuch: was ab fünfzig Mitarbeitern darin stehen muss
Die Leistungsseite dazu
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